AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পৃথিবী ও জলবায়ু বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

একটি AI ফাউন্ডেশন মডেল দিয়ে বায়ুমণ্ডলীয় রসায়ন-জলবায়ু মডেলিং

মূল শিরোনাম: Atmospheric Chemistry-Climate Modeling with an AI Foundation Model

বায়ুমণ্ডলীয় মডেলে রসায়ন ও অ্যারোসল প্রক্রিয়া সাধারণত সবচেয়ে ব্যয়বহুল অংশ এবং প্রায়ই অনেকটা সরলীকৃত করা হয়। লেখকেরা রসায়ন-জলবায়ু মডেল UKCA-এর সিমুলেশনের ওপর Aurora আর্থ সিস্টেম ফাউন্ডেশন মডেলকে ফাইন-টিউন করেছেন, এবং ফলাফল সংযুক্ত সিস্টেমের দৈনিক ক্ষেত্রগুলো পুনরুৎপাদন করে, যেখানে ২৭টির মধ্যে ২৩টি ক্ষেত্রে R² ০.৮৫-এর বেশি। মডেলটি UKCA-এর চেয়ে প্রায় ১০০ গুণ দ্রুত চলে এবং ৫০ বছরের সিমুলেশনেও স্থিতিশীল থাকে, আর প্রশিক্ষণে MLS স্যাটেলাইট ওজোন রিট্রিভাল যোগ করায় ২৫০ থেকে ২০ hPa-এর মধ্যে জোনাল-গড় ওজোন ত্রুটি ২৩% কমেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →