AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান ও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং · arXiv · 2026-10-19

অপ্টিমাল-কন্ট্রোল বেঞ্চমার্কিং ও NMR হার্ডওয়্যার যাচাইসহ ক্রমাগত প্যারামিটারাইজড একক-কিউবিট গেটের ঝুঁকি-সচেতন নিউরাল পালস কম্পাইলেশন

মূল শিরোনাম: Risk-aware neural pulse compilation of continuously parameterized single-qubit gates with optimal-control benchmarking and NMR hardware validation

এই গবেষণাপত্রে একটি ফিজিক্স-ইনফর্মড নিউরাল নেটওয়ার্ক উপস্থাপন করা হয়েছে, যা অবিচ্ছিন্নভাবে প্যারামিটারাইজড একক-কিউবিট গেট লক্ষ্য থেকে নিয়ন্ত্রণ পালসে একটি পুনর্ব্যবহারযোগ্য ম্যাপ শেখে, যা সর্বোত্তম-পালস লেবেল ছাড়াই এন্ড-টু-এন্ড প্রশিক্ষিত এবং দৃঢ়তার জন্য ঝুঁকি-সচেতন ফাইন-টিউনিংয়ের মাধ্যমে পরিমার্জিত। তিন-কিউবিট লিকুইড-স্টেট NMR মডেলে, এটি Haar-বিন্যস্ত লক্ষ্যগুলোর জুড়ে 0.99-এর বেশি গড় নামমাত্র ফিডেলিটি অর্জন করেছে এবং সাব-মিলিসেকেন্ড অনুমান সময়ে নতুন পালস তৈরি করেছে, যদিও রোবাস্ট GRAPE প্রতি-লক্ষ্যে উচ্চতর ফিডেলিটি অর্জন করেছে। ঝুঁকি-সচেতন প্রশিক্ষণ RF-বিস্তারের ত্রুটির প্রতি সহনশীলতা বাড়িয়েছে, এবং একটি NMR হার্ডওয়্যার পরীক্ষা এই প্রবণতা পুনরুৎপাদন করেছে, যদিও পরম সহসম্পর্ক সিমুলেশনের চেয়ে কম ছিল।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →