AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

GenoMAS: জিনোমিক ডেটা থেকে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের জন্য নির্দেশিত মাল্টি-এজেন্ট প্রোগ্রামিং

মূল শিরোনাম: GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data

জিন প্রকাশ বিশ্লেষণ অনেক জৈবচিকিৎসা আবিষ্কারের ভিত্তি, কিন্তু কাঁচা ট্রান্সক্রিপ্টোমিক ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করা কঠিন, কারণ এতে একাধিক বড় আধা-কাঠামোবদ্ধ ফাইল এবং ব্যাপক বিষয়ভিত্তিক দক্ষতা জড়িত। GenoMAS হলো LLM-ভিত্তিক এজেন্টদের একটি দল, যা কাঠামোবদ্ধ ওয়ার্কফ্লোকে স্বায়ত্তশাসিত অভিযোজনযোগ্যতার সঙ্গে একত্র করে: নির্দেশিত-পরিকল্পনার কাঠামোয় প্রোগ্রামিং এজেন্টগুলো কাজের নির্দেশনাগুলোকে Action Unit-এ বিভক্ত করে এবং ডেটার চাহিদা অনুযায়ী এগিয়ে যাওয়া, সংশোধন করা, বাইপাস করা বা পিছিয়ে যাওয়া বেছে নেয়। GenoTEX বেঞ্চমার্কে এটি ডেটা প্রি-প্রসেসিংয়ে 89.13% CSC এবং বৈশিষ্ট্য-সম্পর্কিত জিন শনাক্তকরণে 60.48% F1 অর্জন করে, পূর্ববর্তী সেরা ফলাফলকে 10.61% ও 16.85% ছাড়িয়ে যায়; পাশাপাশি ScienceAgentBench ও DiscoveryBench-এ শক্তিশালী এজেন্ট বেসলাইনগুলোকেও পেছনে ফেলে এবং সাহিত্য দ্বারা সমর্থিত জিন-ফিনোটাইপ সম্পর্কগুলো উন্মোচন করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →