AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · অর্থনীতি ও সমাজবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

বহু-এজেন্ট সিস্টেমে উদ্ভূত বৈষম্য ও মেরুকরণ

মূল শিরোনাম: Emergent Discrimination and Polarization in Multi-Agent Systems

এই গবেষণাপত্রটি তাত্ত্বিকভাবে অনুসন্ধান করে কীভাবে শেখার ক্ষমতাসম্পন্ন এজেন্টদের মধ্যে বৈষম্য ও মেরুকরণ সৃষ্টি হতে পারে। প্রতিটি এজেন্ট কোনো বিষয়ের ভাষা-মডেল এমবেডিংকে একটি দ্বিমিক (বাইনারি) মতামতে রূপান্তর করে এবং একটি অনলাইন বেইজীয় নিয়মের মাধ্যমে অন্য এজেন্টদের প্রতি তার আস্থা হালনাগাদ করে। বৃহৎ ভাষা মডেল নিয়ে করা ইন-কনটেক্সট লার্নিং পরীক্ষাগুলো গুণগতভাবে পূর্বাভাসিত হালনাগাদগুলো পুনরুৎপাদন করে, আর সিমুলেশনে গোষ্ঠীগত পক্ষপাতের তীব্রতা ও ব্যাপকতার ওপর নির্ভর করে চারটি সমষ্টিগত অবস্থা দেখা যায়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →