AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-22

দ্রুত অ্যান্টিবায়োটিক রেজিস্ট্যান্স জিন আবিষ্কারের জন্য LLM-চালিত অ্যান্টিবায়োটিক রেজিস্ট্যান্স ডেটাসেট ও নলেজ গ্রাফ নির্মাণ

মূল শিরোনাম: LLM-powered construction of antibiotic resistance datasets and knowledge graphs for accelerated antibiotic resistance gene discovery

অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ ক্ষমতা নিয়ে গবেষণায় পুরোনো অ্যানোটেশন, সীমিত কভারেজ এবং উচ্চ মাত্রার false-positive হার মোকাবিলার জন্য গবেষকরা একটি LLM pipeline তৈরি করেছেন, যা সম্পূর্ণ গবেষণাপত্র ও সাপ্লিমেন্টারি উপকরণ থেকে প্রতিরোধ-সংক্রান্ত জ্ঞান আহরণ করে। তাঁরা ৮,৫৭০টির বেশি গবেষণাপত্র থেকে AResDB এবং ৫২.১ মিলিয়নের বেশি ট্রিপল নিয়ে AResKG তৈরি করেন। বিদ্যমান নলেজ গ্রাফের তুলনায় AResKG জিন–অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ ক্ষমতার সম্পর্ক পূর্বানুমানের জন্য প্রচলিত মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলোর কার্যকারিতা উন্নত করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →