AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

রিয়েল-টাইম টার্গেট ট্র্যাকিং-সহ সুরক্ষিত UAV-ISAC-এর জন্য জেনারেটিভ ডিফিউশন মডেল

মূল শিরোনাম: Generative Diffusion Models for Secure UAV-ISAC with Real-Time Target Tracking

এই কাজটি এমন নজরদারি মিশন নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে সমন্বিত সেন্সিং ও যোগাযোগ সুবিধাসহ একটি দ্বৈত-কার্য ড্রোন একটি চলমান লক্ষ্যবস্তুকে ট্র্যাক করে, আর একজন গোপন শ্রোতা (ইভসড্রপার) ইভেন্ট-ট্রিগারড যোগাযোগ ট্রাফিকের পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করে সুরক্ষিত অঞ্চলের ভেতরে লক্ষ্যবস্তুটি শনাক্ত হয়েছে কি না তা বাস্তব সময়েই জানতে পারে। এটি হুমকিটিকে ট্রাফিক-গঠন গোপনীয়তা হিসেবে সূত্রবদ্ধ করে এবং একটি কি-বিহীন (keyless) ডিফিউশন-ভিত্তিক সংক্রমণ পদ্ধতির প্রস্তাব করে, যা একটি শর্তাধীন ডিনয়িং ডিফিউশন ইমপ্লিসিট মডেল থেকে পাওয়া বার্তা-নিরপেক্ষ একটি সুরক্ষা তরঙ্গরূপ (সেফগার্ড ওয়েভফর্ম) উপরিপাতিত করে; এই মডেলটি এমনভাবে প্রশিক্ষিত যে ট্রিগার হওয়া ও না-হওয়া স্লটগুলো পরিসংখ্যানগতভাবে অভিন্ন মনে হয়। সংখ্যাগত ফলাফলে দেখা যায়, একাধিক ট্রান্সমিট অ্যান্টেনা এবং ইভসড্রপারের SNR 5 dB থাকলে শেখা একটি ইভসড্রপার 0.5-এর অন্ধ অনুমানের কাছাকাছি থাকে, সুরক্ষা মডেল সম্পর্কে জানা একটি ডিটেক্টর Bob-এর মূল লোবের ভেতরে সর্বোচ্চ 0.71 থেকে 0.73-এ পৌঁছায়, আর ট্র্যাকিংয়ের গড় অবস্থান PCRB কেবল 0.59 থেকে 0.70 m²-এর মধ্যে ওঠানামা করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →