AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান ও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং · arXiv · 2026-10-22

কোয়ান্টাম কম্পাইলার কনফিগারেশন নির্বাচনকে উল্টে দেওয়া: একটি টপ-ডাউন প্যারাডাইম

মূল শিরোনাম: Turning Quantum Compiler Configuration Selection Upside Down: A Top-Down Paradigm

কার্যকর কোয়ান্টাম কম্পাইলার কনফিগারেশন নির্বাচনে হার্ডওয়্যার টার্গেট ও কম্পাইলার সেটিংস নিয়ে যৌথ সিদ্ধান্ত প্রয়োজন, কিন্তু বিদ্যমান সর্বাধুনিক পদ্ধতিগুলো প্রথমে একটি ডিভাইস বেছে নেয় এবং তারপর RL-ভিত্তিক অনুসন্ধান দিয়ে সেখানে কম্পাইলার বিকল্পগুলো টিউন করে, যা অর্জনযোগ্য ফিডেলিটিকে সীমিত করে দিতে পারে। কোয়ান্টাম কম্পাইলার কনফিগারেশন স্পেস এক্সহস্টিভ অনুসন্ধানের জন্য যথেষ্ট ছোটই রয়ে যায় — এই সত্যের সুযোগ নিয়ে লেখকেরা QuOPTBench তৈরি করেন, 268টি কোয়ান্টাম সার্কিটের ওরাকল কনফিগারেশনের একটি বেঞ্চমার্ক, এবং দেখতে পান যে সরাসরি কনফিগারেশন অনুমান করতে বললে দশটি প্রতিনিধিত্বমূলক LLM ওরাকল থেকে অনেক দূরে থাকে। এরপর তাঁরা স্থানান্তরযোগ্য কনফিগারেশন-নির্বাচন নিয়ম বের করতে একটি LLM ব্যবহার করেন, এবং QuTOP — এই নিয়মগুলোকে প্রশিক্ষিত প্রেডিক্টরের সঙ্গে একত্রিত করা একটি রুল-গাইডেড ML ফ্রেমওয়ার্ক — পুনরাবৃত্তিমূলক অনলাইন অনুসন্ধান ছাড়াই দ্রুত কনফিগারেশন নির্বাচন করে, আর বেসলাইনগুলোর মধ্যে সমাধানের মান ও নির্বাচন-লেটেন্সির সর্বোত্তম ভারসাম্য দেয়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →