AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · Nature (machine learning) · 2026-10-26

ইমপ্লিসিট মিক্সচার-অব-এক্সপার্টস ProBEiT দিয়ে প্রোটিন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলে দক্ষ কাঠামোগত তথ্য সংযুক্তি

মূল শিরোনাম: Efficient structural information integration into protein language models with implicit mixture-of-experts ProBEiT

প্রোটিন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো সিকোয়েন্স থেকে প্রোটিনের কার্যকারিতা ও মিউটেশনের প্রভাব পূর্বাভাস দিতে পারে, কিন্তু কার্যকারিতা নির্ধারণকারী কাঠামোগত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে এমন মডেল খুব কম। লেখকেরা ProBEiT প্রস্তাব করেছেন, যা নির্ধারণমূলক রাউটিং সহ একটি প্যারামিটার-সাশ্রয়ী ইমপ্লিসিট মিক্সচার-অব-এক্সপার্টস পদ্ধতি ব্যবহার করে অ্যামিনো অ্যাসিড সিকোয়েন্স এবং টোকেনাইজড কাঠামোকে একসঙ্গে এনকোড করে। 1.7 মিলিয়ন AlphaFoldDB প্রোটিনের ওপর প্রশিক্ষিত এই 400 মিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলটি ছয়টি ফিটনেস ও কার্যগত অ্যানোটেশন কাজে বড় বেসলাইন মডেলগুলোকে ছাড়িয়ে যায়, এবং গ্লিসারল-3-ফসফেট অক্সিডেজের তাপস্থায়িত্ব ইঞ্জিনিয়ারিং কাজে ইতিবাচক এপিস্ট্যাটিক প্রভাবসম্পন্ন অপ্টিমাইজড ভ্যারিয়েন্টগুলো সঠিকভাবে শনাক্ত করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →