AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-22

মাল্টিমোডাল এক্স-রে ও নিউট্রন বিক্ষেপণ ইনভার্সনের জন্য কম্পোজিশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক

মূল শিরোনাম: Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion

স্ক্যাটারিং পরিমাপ থেকে কাঠামো পুনর্গঠনের অস্পষ্টতা মোকাবিলার জন্য গবেষকেরা এমন একটি ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করেছেন যা ইনফারেন্সের সময় পৃথকভাবে প্রশিক্ষিত পোস্টেরিয়র এস্টিমেটরগুলোকে একত্রিত করে। রিফ্লেক্টোমেট্রি প্রদর্শনে একাধিক নিউট্রন কনট্রাস্ট এবং নিউট্রন পরিমাপের সঙ্গে এক্স-রে পরিমাপ একত্রিত করা হয়েছে, যা দেখায় প্রি-ট্রেইন করা মডেলগুলো নির্দিষ্ট যৌথ পুনঃপ্রশিক্ষণ ছাড়াই অনিশ্চয়তা-সচেতন যৌথ কাঠামোগত বিশ্লেষণ সমর্থন করতে পারে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →