AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-19
পারমাণবিক পদার্থ মডেলিংয়ের জন্য বৈদ্যুতিক রেসপন্সসহ স্কেলযোগ্য দীর্ঘ-পাল্লার মেশিন লার্নিং আন্তঃপারমাণবিক পটেনশিয়াল
মূল শিরোনাম: Scalable long-range machine learning interatomic potentials with electrical response for atomistic material modeling

এই গবেষণাপত্রে DPA4C-LR উপস্থাপন করা হয়েছে, এটি একটি মেশিন-লার্নিং আন্তঃপারমাণবিক বিভব, যা বিতরিত মূল্যায়নের সুযোগ রেখে দীর্ঘ-পাল্লার স্থির-তড়িৎ বল ও বৈদ্যুতিক সাড়া সামলাতে পারে। এটি দীর্ঘ-পাল্লার স্থির-তড়িৎ বল এবং বর্ন কার্যকর আধানকে একটি বৈশ্বিক গণনা এবং শেখা লুকানো আধানের স্থানীয় অন্তরকলনে বিভক্ত করে। মডেলটি চারটি GPU-তে 5.2 মিলিয়ন পরমাণু পর্যন্ত স্কেল করে, যার খরচ এর স্বল্প-পাল্লার মূল কাঠামোর প্রায় দ্বিগুণ, এবং এটি পানির ক্ষেত্র-নির্ভর ইনফ্রারেড বর্ণালি ও একটি রিল্যাক্সর ফেরোইলেকট্রিকের পোলারাইজেশন হিস্টেরেসিস পুনরুৎপাদন করে। এটি একটি অ্যামরফাস Li-ভিত্তিক যৌগের কক্ষ-তাপমাত্রার আয়নিক পরিবাহিতারও পূর্বাভাস দেয়।