AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · বায়োইঞ্জিনিয়ারিং ও সিন্থেটিক জীববিজ্ঞান · Google Research · 2026-10-16

AI এজেন্টদের জৈবিক বাস্তবতায় ভিত্তি দেওয়া: স্বয়ংক্রিয় ওয়েট ল্যাবের জন্য বিল্ডিং ব্লক

মূল শিরোনাম: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs

অগ্রগামী AI মডেলগুলো ত্রিমাত্রিক জ্যামিতি ও পরীক্ষাগারের বাস্তব অবস্থা নিয়ে নির্ভরযোগ্যভাবে যুক্তি করতে পারে না, যার ফলে তরল-হ্যান্ডলিং রোবট স্বয়ংক্রিয় করা কঠিন হয়। Google Research AI এজেন্টদের বাস্তব পরীক্ষাগার রোবটিক্সের সঙ্গে সংযুক্ত করেছে, যাতে তারা দ্রুত ক্লোজড-লুপ আণবিক নকশা চক্র চালাতে পারে। এজেন্টরা ক্যানসার লক্ষ্যের জন্য এক অঙ্কের ন্যানোমোলার আসক্তিসম্পন্ন প্রোটিন বাইন্ডার আবিষ্কার করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →