AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-19

Tersoff-NN: Tersoff পটেনশিয়ালের হাইব্রিড মেশিন-লার্নড বন্ড-অর্ডার সম্প্রসারণ

মূল শিরোনাম: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential

মেশিন-লার্নিং পটেনশিয়াল নির্ভুল হলেও ব্যয়বহুল এবং প্রশিক্ষণ ডোমেইনের বাইরে অনির্ভরযোগ্য হতে পারে। সিলিকনের জন্য হাইব্রিড পটেনশিয়াল Tersoff-NN, Tersoff পটেনশিয়ালের বিশ্লেষণাত্মক রেডিয়াল পদ ও কাটঅফ কাঠামো অক্ষুণ্ণ রাখে এবং শুধু পরিবেশ-নির্ভর বন্ড-অর্ডার গুণকটিকে সংক্ষিপ্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক দিয়ে উপস্থাপন করে। ৩২,৭৬৮ পরমাণুর বেঞ্চমার্কে এটি পরীক্ষিত Behler-Parrinello-ধরনের NN পটেনশিয়ালগুলোর চেয়ে ৪ থেকে ১২ গুণ দ্রুত চলে, এবং প্রচলিত Tersoff পটেনশিয়ালের তুলনায় তরল Si-এর স্বল্প-পাল্লার কাঠামো উন্নত করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →