AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-22

JANUS: বিশৃঙ্খল পদার্থের জন্য একটি মাল্টি-মোডাল ফাউন্ডেশন নিউরাল স্যাম্পলার

মূল শিরোনাম: JANUS: A Multi-modal Foundation Neural Sampler for Disordered Materials

JANUS একটি মাল্টিমোডাল নিউরাল স্যাম্পলার, যা রাসায়নিক গঠন, পারমাণবিক কাঠামো ও আয়তন একসঙ্গে অন্বেষণ করে এবং পূর্বে তৈরি করা সাম্যাবস্থার বিন্যাসের প্রয়োজন ছাড়াই সিস্টেমের শক্তি থেকে সরাসরি শেখে। এটি রেফারেন্স মন্টে কার্লো স্যাম্পলিংয়ের তুলনায় প্রায় তিন অর্ডার অব ম্যাগনিটিউড কম শক্তি মূল্যায়নে মুক্ত শক্তি ও দশা-আচরণ পুনরুদ্ধার করে, বহুউপাদান সংকর ধাতুতে পরীক্ষাগতভাবে পর্যবেক্ষিত স্থানীয় রাসায়নিক ক্রম পুনরুৎপাদন করে এবং একটি বিবর্তনীয় ভাষা মডেল এজেন্টের সঙ্গে যুক্ত হয়ে সুষম আলোক ও যান্ত্রিক ধর্মসম্পন্ন সংকর ধাতুর দক্ষ নকশা সম্ভব করে। সিলিকন ও হীরাসহ বিভিন্ন অর্ধপরিবাহীতে এটি 15টি মৌল জুড়ে বিস্তৃত শূন্যস্থান ও ডোপেন্ট অন্বেষণ করে, সিলিকনের E সেন্টারের মতো প্রতিষ্ঠিত ত্রুটি পুনরুদ্ধার করে এবং কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য নতুন প্রার্থী ত্রুটি-জোড় ও ত্রয়ী শনাক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে সিলিকনে S-Ti এবং হীরায় B-[O]-O, যেখানে গভীর ইন-গ্যাপ অবস্থাগুলো হাইব্রিড-ফাংশনাল ঘনত্ব ফাংশনাল তত্ত্ব দিয়ে যাচাইকৃত।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →