AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-23

মেশিন লার্নিং ও একক-কোষ ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে ইমিউনোগ্লোবুলিন A নেফ্রোপ্যাথিতে কমপ্লিমেন্ট সিস্টেম-সম্পর্কিত বায়োমার্কার শনাক্তকরণ

মূল শিরোনাম: Identification of complement system-related biomarkers in immunoglobulin A nephropathy through machine learning and single-cell data analysis

কমপ্লিমেন্ট ডিসরেগুলেশন IgA নেফ্রোপ্যাথির সঙ্গে সম্পর্কিত, কিন্তু এর আণবিক মার্কারগুলো এখনো পুরোপুরি নির্ধারিত নয়। গবেষকেরা বাল্ক ট্রান্সক্রিপ্টমিক ও সিঙ্গেল-সেল RNA-seq ডেটাসেট একত্র করে মেশিন-লার্নিং ফিচার সিলেকশন ব্যবহার করেছেন এবং A2M, C3AR1 ও SERPINA1-কে সম্ভাব্য বায়োমার্কার হিসেবে চিহ্নিত করেছেন। তিনটি জিনের একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক শ্রেণিবিন্যাসকারী বহিঃস্থ যাচাইয়ে ০.৯৫৯ AUC অর্জন করেছে, তবে ওভারফিটিংয়ের সম্ভাবনা থেকেই যায় এবং এই মার্কারগুলো নিশ্চিত করতে ক্লিনিক্যালি অ্যানোটেটেড বৃহত্তর কোহর্ট প্রয়োজন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →