AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-23

SIGNN++: পৃথিবীতে সবল গ্রাফ নিউরাল তারা শনাক্তকরণ

মূল শিরোনাম: SIGNN++: Robust Graph Neural Star Identification on Earth

জিএনএসএস ছাড়া রাতের আকাশে নক্ষত্র-ভিত্তিক নেভিগেশনের জন্য শেখা-ভিত্তিক নক্ষত্র শনাক্তকরণ এতদিন বেশিরভাগই কৃত্রিম বা অ-স্থলজ ডেটায় পরীক্ষা করা হয়েছিল। লেখকেরা গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি SIGNN-কে আরও বাস্তবসম্মত নয়েজ মডেল, কৌণিক-দূরত্বভিত্তিক এজ বৈশিষ্ট্যের ফুরিয়ার রূপান্তর এবং RANSAC-ভিত্তিক পারসপেক্টিভ নক্ষত্র সারিবদ্ধকরণ দিয়ে সম্প্রসারিত করেছেন। ফলে স্থলজ পর্যবেক্ষণের বিঘ্নের বিরুদ্ধে দৃঢ়তা বেড়েছে, SIGNN ও প্রকাশ্য বেসলাইনের তুলনায় শনাক্তকরণের নির্ভুলতা ও সমাধানের হার বেশি হয়েছে, আর অ্যাটিটিউডের নির্ভুলতা ও গণনার সময় তুলনীয় ছিল।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →