AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · ভাষাবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-22

প্রাকৃতিক ভাষায় প্রশিক্ষিত নিউরাল সাকসেসর রিপ্রেজেন্টেশনে শব্দ-শ্রেণি ও কনস্ট্রাকশন-সদৃশ কাঠামোর উদ্ভব

মূল শিরোনাম: Word-Class and Construction-Like Structure Emerges in Neural Successor Representations Trained on Natural Language

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রিপ্রেজেন্টেশন ভাষিক কাঠামো পুনরুদ্ধার করে কি না তা পরীক্ষার জন্য গবেষকেরা WikiText-103-এ একটি রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ককে পদ-শ্রেণি তত্ত্বাবধান ছাড়াই তিনটি দিগন্তে সাকসেসর রিপ্রেজেন্টেশন পূর্বানুমান করতে প্রশিক্ষণ দেন। সবচেয়ে স্বল্প দিগন্তে ক্লাস্টারিং নির্ভরযোগ্যভাবে বিশেষ্য, ক্রিয়া ও বিশেষণ পুনরুদ্ধার করে; সূক্ষ্মতর বিশ্লেষণ শব্দ-শ্রেণির সীমানা অতিক্রম করা অর্থগত-কার্যগত দলগুলো এবং সম্ভাব্য তারিখ, পরিমাপ ও শিরোনাম-নাম গঠনের সন্ধান বহনকারী সম্পর্কও উন্মোচন করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →