AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23

ফাইলোজেনেটিক ফাঁদ থেকে মুক্তি: মাল্টিমোডাল গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে পারসিস্টেন্ট হোমোলজি প্রজাতি-পারস্পরিক আয়ন চ্যানেল শ্রেণিবিন্যাস সম্ভব করে

মূল শিরোনাম: Escaping the Phylogenetic Trap: Persistent Homology Enables Cross-Species Ion Channel Classification via Multimodal Graph Neural Networks

প্রোটিন শ্রেণিবিন্যাসকারীর র‍্যান্ডম-স্প্লিট মূল্যায়ন ট্যাক্সন-নির্দিষ্ট সহসম্পর্কের সুযোগ নিতে পারে এবং অদেখা ট্যাক্সায় কার্যক্ষমতা বাড়িয়ে দেখাতে পারে, যা আয়ন-চ্যানেল লক্ষ্য অনুযায়ী বিষ যৌগের শ্রেণিবিন্যাসে বিশেষভাবে তীব্র সমস্যা। লেখকেরা 1,373টি বিষ যৌগের ওপর leave-one-taxon-out মূল্যায়নে একটি মাল্টিমোডাল গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কে পাঁচটি কাঠামোগত ইন্ডাকটিভ পক্ষপাতের তুলনা করেছেন। শ্রেণিগত স্থানান্তরের অধীনে তাদের পারসিস্টেন্ট-হোমোলজি মডেল PH-GNN 63.4% নির্ভুলতায় পৌঁছায়, যা দ্বিতীয় সেরা পদ্ধতির চেয়ে 8 শতাংশ পয়েন্টের বেশি, আর শুধু-সিকোয়েন্স বেসলাইন প্রায় 30%-এ নেমে যায়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →