AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23
বৃহৎ ভাষা মডেল বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশনের সঙ্গে মিলিত হলে: স্বয়ং-বিবর্তনশীল ওয়্যারলেস ডিজিটাল টুইনের পথে
মূল শিরোনাম: Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins

ওয়্যারলেস ডিজিটাল টুইন পূর্বনির্ধারিত লার্নিং বা অপ্টিমাইজেশন কাঠামোর ওপর নির্ভর করে, যা কাজ ও পরিচালনার পরিস্থিতি বদলালে অনুপযুক্ত হয়ে যেতে পারে। লেখকরা একটি বৃহৎ ভাষা মডেলকে বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশনের সঙ্গে যুক্ত করেছেন; BO স্থিতিশীল ভিত্তি হিসেবে কাজ করে, আর LLM বর্তমান কাজ ও সঞ্চিত অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে এর উপাদানগুলো রাখবে নাকি বদলাবে তা ঠিক করে। মাল্টি-ইউজার বিম-নির্বাচন সমস্যায় গাউসিয়ান প্রসেস কার্নেল আবিষ্কারের সিমুলেশনে, LLM-আবিষ্কৃত কার্নেল প্রশিক্ষণ কাজগুলোতে সবচেয়ে শক্তিশালী সাধারণ কার্নেল বেসলাইনের তুলনায় চূড়ান্ত BO কার্যক্ষমতা ১৯.৭% উন্নত করেছে।