AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · arXiv · 2026-10-19

Covariance Eigenspace ব্রেন এজ গ্যাপে দীর্ঘমেয়াদি প্রভাবের সুপ্ত অ্যাট্রিবিউশন প্রদান করে

মূল শিরোনাম: Covariance Eigenspace Provides Latent Attribution of Longitudinal Effects in Brain Age Gap

ব্রেন এজ গ্যাপ হলো নিউরোইমেজিং ডেটা থেকে প্রাপ্ত একটি মেশিন লার্নিং বায়োমার্কার। কোভ্যারিয়েন্স নিউরাল নেটওয়ার্ক (VNN) কাঠামো ও Integrated Gradients অ্যাট্রিবিউশন ব্যবহার করে এই গবেষণায় মৃদু জ্ঞানীয় ক্ষতি (MCI) কোহর্টে ব্রেন এজ গ্যাপের দীর্ঘমেয়াদি প্রভাব পরীক্ষা করা হয়েছে। অ্যানাটমিক্যাল কোভ্যারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের আইগেনস্পেকট্রাম অ্যামাইলয়েড-পজিটিভ ও অ্যামাইলয়েড-নেগেটিভ উপ-কোহর্টের পার্থক্য আলাদা আলাদা মস্তিষ্ক অঞ্চলের চেয়ে আরও স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করেছে; এখানে প্রধান আইগেনভেক্টর ৮৩.২% ব্যাখ্যা করেছে, আর কোনো একক অঞ্চল সর্বোচ্চ ৭.৭%।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →