AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান ও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং · arXiv · 2026-10-26

পাউলি প্রপাগেশনের মাধ্যমে বৃহৎ অগভীর প্যারামিটারযুক্ত কোয়ান্টাম সার্কিটের ক্লাসিক্যাল প্রি-ট্রেনিং এবং কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে প্রয়োগ

মূল শিরোনাম: Classical Pre-Training of Large Shallow Parametrized Quantum Circuits through Pauli Propagation and deployment on Quantum Hardware

প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটকে বড় পরিসরে প্রয়োগ করা কঠিন, কারণ প্যারামিটার-শিফট গ্রেডিয়েন্ট অত্যন্ত ব্যয়বহুল হয়ে ওঠে এবং গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত অপটিমাইজার সীমিত কনভার্জেন্স নিশ্চয়তা দেয়। লেখকেরা Pauli propagation ব্যবহার করে অবজার্ভেবলগুলোকে সার্কিটের মধ্য দিয়ে পিছনের দিকে সরান, ফলে একটি সুস্পষ্ট লস পাওয়া যায় যা সম্পূর্ণভাবে ক্লাসিক্যাল হার্ডওয়্যারে মিনিমাইজ করা যায়; এটিকে সহজসাধ্য রাখতে ট্রাঙ্কেশন ও প্রুনিং ব্যবহার করা হয়েছে। ৬৪-কিউবিট VQE এবং বাইনারি-ইমেজ জেনারেটিভ বেঞ্চমার্কে প্রি-ট্রেইন্ড প্যারামিটারগুলো IBM-এর ibm_berlin প্রসেসরে প্রয়োগ করা হয়েছে, যেখানে IQP-ধাঁচের ansatz-এর চেয়ে কম গেট ব্যবহৃত হয়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →