AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-20

যখন এক্স-রে বৈশিষ্ট্য অন্তর্নিহিত নিঃসরণকারী শনাক্তে ব্যর্থ হয়: AGN ও নক্ষত্র-গঠনকারী গ্যালাক্সির মেশিন লার্নিং শ্রেণীবিন্যাসে লেবেল নয়েজ ও দীপ্তির অধিক্রমণ

মূল শিরোনাম: When X-ray Features Fail to Identify Intrinsic Emitters: Label Noise and Luminosity Overlap in Machine Learning Classification of AGN and Star-forming Galaxies

AGN ও তারা-গঠনকারী গ্যালাক্সির একটি Random Forest শ্রেণিবিন্যাসকারীতে X-ray ফ্লাক্স বৈশিষ্ট্য যোগ করায় নির্ভুলতা 97.51% থেকে কমে 89.26% হয়েছে। লেখকেরা এর কারণ হিসেবে 10^42 erg/s সীমার আশেপাশে X-ray উজ্জ্বলতার উল্লেখযোগ্য অধিক্রমণ এবং BPT সীমারেখার কাছাকাছি নমুনা-নির্ভর লেবেল ত্রুটিকে চিহ্নিত করেছেন। একটি নির্দিষ্ট নমুনায় X-ray বৈশিষ্ট্য যোগ করলেও শ্রেণিভিত্তিক মেট্রিক অপরিবর্তিত ছিল, এবং এর পারমিউটেশন গুরুত্ব শূন্যের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল, ফলে শ্রেণিবিন্যাসকারীটি এটি প্রায় ব্যবহারই করে না।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →