AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

CorteXforge: বাস্তব টেস্টবেডে সিনারিও-ভিত্তিক RF ডেটাসেট তৈরি

মূল শিরোনাম: CorteXforge: Scenario-Based RF Dataset Generation on Real Testbeds

RF সিগন্যাল বিশ্লেষণের জন্য ডিপ লার্নিং বড় অ্যানোটেটেড ডেটাসেটের ওপর নির্ভর করে, কিন্তু সিনথেটিক ডেটাসেট নিয়ন্ত্রণযোগ্যতার বিনিময়ে ভৌত বাস্তবতা ত্যাগ করে, অন্যদিকে অনিয়ন্ত্রিত ওভার-দ্য-এয়ার পরিমাপ সীমিত পুনরুৎপাদনযোগ্যতার সঙ্গে বাস্তবতা প্রদান করে। CorteXforge হলো একটি সিনারিও-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক, যা SLICES-RI/CorteXlab প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে উচ্চ-স্তরের RF সিনারিওকে প্রোগ্রামেবল SDR টেস্টবেডে সিঙ্ক্রোনাইজড পরীক্ষায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে রূপান্তর করে এবং হার্ডওয়্যার ইমপেয়ারমেন্ট ও প্রোপাগেশন প্রভাব ধারণকারী সম্পূর্ণ অ্যানোটেটেড SIGMF ডেটাসেট তৈরি করে। এই ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে তৈরি OTA ডেটাসেট ModForge ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় মডুলেশন শ্রেণিবিভাগের মাধ্যমে যাচাইকরণে সিনথেটিক-থেকে-রিয়েল কর্মক্ষমতার ফাঁক প্রকাশ পায় এবং দেখা যায় যে OTA ডেটার সঙ্গে অভিযোজনের ক্ষেত্রে সিনথেটিক প্রি-ট্রেনিং এখনও উপকারী থাকে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →