AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-19

পৃষ্ঠ বিক্রিয়া থেকে ইনহিবিটর আচ্ছাদন: ক্ষেত্র-নির্বাচনী অ্যাটমিক লেয়ার ডিপোজিশনের মেশিন-লার্নিং-সহায়তাপ্রাপ্ত গণনামূলক গবেষণা

মূল শিরোনাম: From Surface Reactions to Inhibitor Coverage: A Machine-Learning-Assisted Computational Study of Area-Selective Atomic Layer Deposition

এরিয়া-সিলেক্টিভ অ্যাটমিক লেয়ার ডিপোজিশনে (AS-ALD) সারফেস ব্লকিং অপ্টিমাইজ করার জন্য ইনহিবিটরের কভারেজ পূর্বাভাস করা অপরিহার্য। লেখকেরা অ্যামরফাস SiO2-তে ইনহিবিটর অধিশোষণ ও প্রিকার্সর ব্লকিং অধ্যয়নের জন্য একটি প্রিট্রেইনড ইউনিভার্সাল মেশিন-লার্নিং ইন্টারঅ্যাটমিক পটেনশিয়ালের সঙ্গে অফ-ল্যাটিস গ্র্যান্ড ক্যানোনিক্যাল মন্টে কার্লো সিমুলেশন যুক্ত করেছেন। সিলানল গ্রুপ ছিল প্রাথমিক অধিশোষণ স্থান, এবং যেসব ইনহিবিটর অভিন্ন খণ্ডাংশ গঠন করে তাদের কভারেজও অক্ষত অণুগুলোর স্টেরিক সীমাবদ্ধতার কারণে ভিন্ন হতে পারে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →