AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-26

মেশিন লার্নিং দিয়ে $\beta$-ক্ষয়ের অর্ধায়ু নির্ণয় এবং $r$-প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণযোগ্য রাশিতে এর প্রয়োগ

মূল শিরোনাম: Machine Learning $\beta$-decay Half-lives and Their Application to $r$-Process Observables

নিউট্রন-সমৃদ্ধ নিউক্লিয়াসের β-ক্ষয়ের অর্ধায়ু সঠিকভাবে মডেল করা r-প্রক্রিয়া নিউক্লিওসিন্থেসিস এবং কিলোনোভা আলোকরেখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। সাম্প্রতিক পরীক্ষামূলক তথ্যে প্রশিক্ষিত একটি Mixture Density Network অর্ধায়ুর একটি সম্ভাবনা বণ্টন দেয়, আর প্রশিক্ষণ-তথ্য পরিবর্তন করলে বিশেষ করে N=126 আইসোটোনিক শৃঙ্খলের মতো তথ্য-বিরল অঞ্চলে বহির্বেশনের ব্যাপক বিস্তার দেখা যায়। প্রাপ্ত মডেলগুলো r-প্রক্রিয়া নেটওয়ার্ক গণনায়ও প্রয়োগ করা হয়েছে, যাতে আইসোটোপিক প্রাচুর্য ও আলোকরেখার ওপর এদের প্রভাব মূল্যায়ন করা যায়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →