AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-22

লেবেল নয়েজসহ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মডেল-অ্যাগনস্টিক তথ্য স্থানান্তর ও ফিউশন

মূল শিরোনাম: Model-agnostic information transfer and fusion for classification with label noise

গবেষকেরা শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি মডেল-অ্যাগনস্টিক, ননপ্যারামেট্রিক ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করেছেন, যাতে নয়েজি লেবেলযুক্ত একটি বড় ডেটাসেট এবং বিশেষজ্ঞ-যাচাইকৃত একটি ছোট পরিচ্ছন্ন ডেটাসেট ব্যবহৃত হয়। এটি পরিচ্ছন্ন ডেটা ব্যবহার করে নয়েজি ডেটাসেট বিশুদ্ধ করে এবং একই সঙ্গে যেসব নমুনা অস্পষ্ট থেকে যায় সেগুলোর যত্নসহকারে ব্যবস্থাপনা করে। এই ফ্রেমওয়ার্কের পেছনে পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব রয়েছে, এবং নিউমোনিয়া রোগনির্ণয়ের সিমুলেশন ও মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণে এর কর্মক্ষমতা প্রদর্শিত হয়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →