AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23

উদীয়মান সমষ্টিগত গতিবিদ্যার গ্রাফ-রিকারেন্ট শিখন

মূল শিরোনাম: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics

সম্পর্কিত ইলেকট্রন সিস্টেমে সমষ্টিগত বিন্যাস কোনো বদ্ধ, স্মৃতিহীন বর্ণনা অনুসরণ নাও করতে পারে। একটি গ্রাফ-রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক গেটেড রিকারেন্ট মেমরির সঙ্গে গ্রাফ মেসেজ পাসিং যুক্ত করে এবং আণবিক স্তরের গতিসমীকরণ ছাড়াই সরাসরি ট্রাজেক্টরি থেকে গতিবিদ্যা শেখে। সেমিক্ল্যাসিক্যাল Holstein মডেলে চার্জ-ডেনসিটি-ওয়েভ বিন্যাসে প্রয়োগ করলে এটি সময়গত ও স্থানগত সম্পর্ক এবং ডোমেন কোয়ার্সেনিংয়ের সময়কার গতিশীল স্কেলিং পুনরুৎপাদন করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →