AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-19

মেশিন লার্নিং আন্তঃপারমাণবিক বিভবের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটাসেট গুরুত্বপূর্ণ: উদাহরণ হিসেবে পানির সিমুলেশন

মূল শিরোনাম: Training Dataset Matters for Machine Learning Interatomic Potentials: Water Simulation as an Example

উদাহরণ হিসেবে পানি ব্যবহার করে এই গবেষণাপত্র দেখায় যে মেশিন-লার্নিং আন্তঃপারমাণবিক বিভব (MLIP) প্রাসঙ্গিক তাপগতীয় অবস্থা ও দশা অন্তর্ভুক্ত করা প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের ওপর নির্ভরশীল। অপর্যাপ্তভাবে নমুনায়িত ডেটাসেটের কারণে ঘনত্ব, গলনাঙ্ক ও নিউক্লিয়ার কোয়ান্টাম প্রভাব সম্পর্কে ভুল পূর্বাভাস পাওয়া গেছে। একই ইলেকট্রনিক গঠন পদ্ধতিতে গণনা করা ব্যাপক ডেটাসেট MLIP স্থাপত্য নির্বিশেষে সামঞ্জস্যপূর্ণ পূর্বাভাস দিয়েছে, এবং ঘনত্ব রেফারেন্স গণনার সঙ্গে পরিমাণগতভাবে মিলেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →