AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-19

ধ্রুব বিভবে তড়িৎযুক্ত ধাতু-পানি ইন্টারফেস: মেশিন-লার্নিং-ভিত্তিক আণবিক গতিবিদ্যার জন্য ডেটা-সাশ্রয়ী ট্রান্সফার লার্নিং

মূল শিরোনাম: Electrified Metal-Water Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

সুস্পষ্ট দ্রাবকসহ ধ্রুব বিভবে বিদ্যুতায়িত ধাতু-জল ইন্টারফেস সিমুলেট করা ab initio পদ্ধতিতে অত্যন্ত ব্যয়বহুল। TRECI সাধারণ-উদ্দেশ্য ও ডোমেইন-নির্দিষ্ট মডেল থেকে ট্রান্সফার লার্নিং ব্যবহার করে কম সংখ্যক রেফারেন্স কনফিগারেশন থেকে মেশিন-লার্নিং ফোর্স ফিল্ড তৈরি করে। Cu(111)-জলের ক্ষেত্রে, প্রায় এক হাজার কনফিগারেশনে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি নির্ভুল আণবিক গতিবিদ্যা দেয় এবং বায়াস-নির্ভর দ্রাবকের পুনর্বিন্যাস ধারণ করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →