AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পারমাণবিক ফিউশন ও জ্বালানি · arXiv · 2026-10-20

ফিউশন পরিস্থিতি উন্নয়নের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কন্ট্রোলার

মূল শিরোনাম: Reinforcement Learning Controllers for Fusion Scenario Development

টোকামাক ডিসচার্জের পরিস্থিতি নকশা করা একটি পুনরাবৃত্তিমূলক ও শ্রমঘন প্রক্রিয়া, কারণ প্রতিটি প্রার্থী পরিস্থিতির জন্য কন্ট্রোলার টিউনিং ও সিমুলেশন প্রয়োজন। লেখকেরা শুধু লক্ষ্য তরঙ্গরূপ দ্বারা নির্ধারিত একটি লক্ষ্য-শর্তযুক্ত রিইনফোর্সমেন্ট-লার্নিং কন্ট্রোলার আগে থেকেই প্রশিক্ষণ দিয়েছেন, যেখানে ফ্রি-বাউন্ডারি ইকুইলিব্রিয়াম ও ট্রান্সপোর্ট সিমুলেটর ব্যবহার করা হয়েছে। EAST-এর প্লাজমা-কারেন্ট র‍্যাম্প-আপে কন্ট্রোলারটি 1024টি পরীক্ষামূলক পরিস্থিতির 86%-এ ডাইভার্টর গঠন করেছে এবং 58%-এ এপিসোডের শেষে ডাইভার্টেড অবস্থায় পৌঁছেছে; ব্যর্থতাগুলো উচ্চ কারেন্ট ঘনত্বে কেন্দ্রীভূত ছিল।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →