AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

ParetoChat: ইন্টারেক্টিভ বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি LLM-ভিত্তিক ইন্টারফেস

মূল শিরোনাম: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization

সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা প্রায়ই গুণগত পছন্দগুলোকে বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির প্রয়োজনীয় সাংখ্যিক ওজন বা রেফারেন্স পয়েন্টে রূপান্তর করতে হিমশিম খান। ParetoChat হলো একটি LLM-ভিত্তিক বিশেষজ্ঞ-এজেন্ট ইন্টারফেস, যা প্রাকৃতিক ভাষার ইনপুটকে স্কেলারাইজেশন প্যারামিটারে রূপান্তর করে, একটি অপ্টিমাইজেশন সিস্টেম চালু করে, প্রার্থী সমাধান উপস্থাপন করে এবং পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করে। বহু-উদ্দেশ্য বাইনারি নэপস্যাক এবং সেট-পার্টিশনিং ইনস্ট্যান্সে, একটি LLM সিদ্ধান্ত-গ্রহণকারী এজেন্টসহ সিমুলেশনে, এটি DESDEO পদ্ধতির তুলনায় পছন্দের সমাধানের দিকে অনুসন্ধানকে দক্ষতার সাথে পরিচালিত করেছে, এবং কুরিয়ার-অর্ডার বরাদ্দে একটি প্রয়োগ দেখিয়েছে যে ব্যবহারকারীরা প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধের মাধ্যমে ট্রেড-অফ অন্বেষণ করছেন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →