AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23

গ্রহণযোগ্য সেটে সরাসরি অনুমান (Diona)

মূল শিরোনাম: Direct Inference on Admissible Sets (Diona)

লেখকরা Diona প্রস্তাব করেছেন, একটি রিগ্রেশন পদ্ধতি যা দীর্ঘ বৈশ্বিক প্রশিক্ষণ ছাড়াই কোনো কোয়েরি পয়েন্টে নমুনা থেকে সরাসরি একটি অবস্থা, তার অন্তরকলজ এবং তাদের গ্রহণযোগ্য সীমা অনুমান করে। তিन থেকে আট মাত্রার ছয়টি ফাংশনের একটি বেঞ্চমার্কে, নয়েজহীন ডেটায় এটি Gaussian process-এর চেয়ে বেশি নির্ভুল ছিল, বিশেষ করে ঘনতর ডেটায়, এবং GP-এর মতোই চারটি ফাংশনের জন্য এর সীমা ৯৫%-এর বেশি কোয়েরি পয়েন্টে প্রকৃত মান ধারণ করেছে। ডেটা হালনাগাদের পর প্রথম পূর্বাভাস পেতে এর সময় GP-এর চেয়ে তিন থেকে চার মাত্রা এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের চেয়ে দুই থেকে তিন মাত্রা কম ছিল, যে সুবিধা হালনাগাদের মাঝে তুলনামূলকভাবে কম পূর্বাভাস প্রয়োজন হলে বজায় থাকে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →