AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (machine learning) · 2026-10-05

২ডি মাল্টি-ভিউ ইকোকার্ডিওগ্রাফি ব্যবহার করে হাইপারট্রফিক কার্ডিওমায়োপ্যাথি ও কার্ডিয়াক অ্যামাইলয়েডোসিসের মধ্যে পার্থক্য নির্ণয়ের জন্য ডিপ লার্নিংচালিত একটি পাইপলাইন

মূল শিরোনাম: A deep learning-driven pipeline for differentiating hypertrophic cardiomyopathy from cardiac amyloidosis using 2D multi-view echocardiography

হাইপারট্রফিক কার্ডিওমায়োপ্যাথি (HCM) এবং কার্ডিয়াক অ্যামাইলয়েডোসিস (CA) ইকোকার্ডিওগ্রাফিতে দেখতে একই রকম, ফলে এদের আলাদা করা কঠিন। এই গবেষণায় একটি ডিপ-লার্নিং কাঠামো তৈরি করা হয়েছে, যা 2D ইকো ছবিকে পাঁচটি ক্লিনিক্যালি প্রাসঙ্গিক ভিউতে শ্রেণিবদ্ধ করে, প্রতিটি ভিউ থেকে বৈশিষ্ট্য আহরণ করে এবং সেগুলোকে একত্রিত করে। 212 জন HCM, 119 জন CA এবং 200 জন নিয়ন্ত্রণ রোগীর ওপর পাঁচগুণ ক্রস-ভ্যালিডেশনে এটি 0.83 প্রিসিশন, 0.81 সংবেদনশীলতা, 0.89 নির্দিষ্টতা এবং 0.82 মাইক্রো-F1 অর্জন করেছে, এবং লেখকেরা একে একটি নির্ভরযোগ্য রোগনির্ণয় সরঞ্জাম হিসেবে বর্ণনা করেছেন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →