AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-26

অরৈখিক তরঙ্গ সমীকরণ ও ফিজিক্স-ইনফর্মড নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে বুদবুদযুক্ত তরলের সংবেদনশীলতা-নির্দেশিত প্যারামিটার অনুমান

মূল শিরোনাম: Sensitivity-Guided Parameter Estimation of Bubbly Liquid via a Nonlinear Wave Equation and Physics-InformedNeuralNetworks

ভৌত প্যারামিটারগুলো বুদবুদযুক্ত তরলে অরৈখিক তরঙ্গ সঞ্চারণকে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করে তা পূর্বাভাস করা কঠিন। লেখকেরা একটি Korteweg-de Vries-Burgers (KdVB) সমীকরণকে ফিজিক্স-ইনফর্মড নিউরাল নেটওয়ার্কের (PINN) সাথে যুক্ত করেছেন, আটটি ভৌত প্যারামিটারের ওপর সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ চালিয়েছেন, এবং তারপর তাদের মধ্যে সাতটির জন্য একক-প্যারামিটার বিপরীত অনুমান সম্পাদন করেছেন। তরলের সান্দ্রতা, বুদবুদের প্রাথমিক ব্যাসার্ধ, তরলের ঘনত্ব, শব্দের গতি ও তরলের চাপ ০.৮–২.১% ত্রুটিসহ অনুমান করা গেছে, পলিট্রপিক সূচক কেবল আংশিকভাবে অভিসারী হয়েছে, এবং পৃষ্ঠটান সহগ অনুমান করা যায়নি, যা সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →