AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-16

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও ডিজিটাল অসকালটেশন ব্যবহার করে বাংলাদেশে শ্বাসতন্ত্রের রোগে আক্রান্ত শিশুদের ফুসফুসের অতিরিক্ত শব্দ শনাক্তকরণ

মূল শিরোনাম: Identification of adventitious lung sounds in children with respiratory illnesses in Bangladesh using artificial intelligence and digital auscultation

শিশুর অসুস্থতার সমন্বিত ব্যবস্থাপনার নির্দেশিকা নিউমোনিয়ার ক্ষেত্রে উচ্চ সংবেদনশীলতা কিন্তু নিম্ন নির্দিষ্টতা দেখায়। বাংলাদেশে স্বাস্থ্যকর্মীরা নিউমোনিয়ার সন্দেহভাজন পাঁচ বছরের কম বয়সী শিশুদের ফুসফুসের শব্দ ডিজিটাল স্টেথোস্কোপ দিয়ে রেকর্ড করেছেন, এবং একটি AI অ্যালগরিদমকে শিশুরোগ বিশেষজ্ঞ প্যানেলের সঙ্গে তুলনা করা হয়েছে। AI সামগ্রিকভাবে 61.8% সংবেদনশীলতা ও 60.7% নির্দিষ্টতায় অস্বাভাবিক শব্দ শনাক্ত করেছে, এবং IMCI-এর অধীনে নিউমোনিয়ার ক্ষেত্রে তা ছিল 63.5% ও 66.8%। লেখকেরা এটিকে মাঝারি মানের কার্যকারিতা হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যেখানে ব্যাখ্যার অযোগ্য রেকর্ডিং শ্রেণিবদ্ধ করার ক্ষেত্রে উন্নতি প্রয়োজন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →