AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পৃথিবী ও জলবায়ু বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-22

স্পেকট্রাল নাজিংয়ের মাধ্যমে পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক ও মেশিন-লার্নিং পূর্বাভাসকে একত্রিত করা হাইব্রিড এনসেম্বল পূর্বাভাস

মূল শিরোনাম: Hybrid ensemble forecasting combining physics-based and machine-learning predictions through spectral nudging

সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক এনসেম্বল পূর্বাভাসে স্পেকট্রাল নাজিং-এর প্রথম প্রয়োগে পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক ECMWF IFS-ENS-কে মেশিন-লার্নড AIFS-ENS-এর পূর্বাভাসের সঙ্গে একত্রিত করা হয়েছে। ভার্চুয়াল তাপমাত্রা ও ভার্টিসিটির বৃহৎ স্কেলগুলি মেশিন-লার্নড পূর্বাভাসের দিকে শিথিল (রিল্যাক্স) করা হয়, আর মেসোস্কেল কাঠামোগুলি পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেলের নিয়ন্ত্রণেই থাকে। দক্ষতার লাভ ক্রান্তীয় অঞ্চলে দুই দিন পর্যন্ত এবং নাতিশীতোষ্ণ অঞ্চলে প্রায় আধা দিন পর্যন্ত বিস্তৃত, এবং ক্রান্তীয় ঘূর্ণিঝড়ের গতিপথের পূর্বাভাস উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →