AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

হ্যাড্রনিক $W$ বোসনের পোলারাইজেশন ট্যাগিং-এর জন্য বুস্টেড বোসন ক্ষয়ের উপর প্রি-ট্রেনিং

মূল শিরোনাম: Pretraining on boosted boson decays for polarization tagging of hadronic $W$ bosons

বৃহৎ বুস্টে অনুদৈর্ঘ্য ও অনুপ্রস্থ W বোসন একই ভর এবং দ্বি-শাখা কাঠামোবিশিষ্ট জেট তৈরি করে, যেগুলো কেবল ক্ষয় কোণ দিয়ে আলাদা করা যায়, আর W+jet ঘটনার মাত্র 0.3% ক্ষেত্রেই অনুদৈর্ঘ্য বোসন দেখা যায়। পোলারায়িত নমুনা সিমুলেট করা ব্যয়বহুল হওয়ায় গবেষকরা 10⁷টি অ-পোলারায়িত জেটে একটি পয়েন্ট-এজ ট্রান্সফরমার প্রি-ট্রেন করেন এবং অল্প কয়েকটি লেবেলে ফাইন-টিউন করে দেখেন, একটি ট্যাগার কতটুকু পোলারায়ন সংক্রান্ত তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারে। প্রি-ট্রেনিং শূন্য থেকে প্রশিক্ষণের চেয়ে ভালো, তবে বিস্তৃত জেট-মিশ্রণের ওপর সাধারণ প্রি-ট্রেনিং এবং একটি বুস্টেড ডিসিশন ট্রিও ঠিক ততটাই ভালো করে; রিকয়েলিং জেট থেকে পুনর্গঠিত প্রোডাকশন কোণ প্রতিটি ট্যাগারের কর্মক্ষমতা বাড়ায়, আর জেট ট্যাগার থেকে ইভেন্ট-স্তরের ট্যাগারে উত্তরণ উল্লেখযোগ্য লাভ এনে দেয়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →