AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23

OTProf: ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে রিঅ্যানালাইসিস থেকে অপটিক্যাল টার্বুলেন্সের ($C_n^2$) উচ্চ-রেজোলিউশন প্রোফাইল অনুমান

মূল শিরোনাম: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning

OTProf একটি ডিপ-লার্নিং পদ্ধতি, যা স্থলভিত্তিক জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মুক্ত-স্থান অপটিক্যাল যোগাযোগের জন্য গুরুত্বপূর্ণ অপটিক্যাল টার্বুলেন্সের (Cn²) উচ্চ-রেজোলিউশন উল্লম্ব প্রোফাইল স্থূল ERA5 রিঅ্যানালাইসিস ডেটা থেকে অনুমান করে। নেদারল্যান্ডসে WRF-ভিত্তিক Cn² ডেটার বিপরীতে প্রশিক্ষিত ও পরীক্ষিত হয়ে এটি Hufnagel-Valley বেসলাইনের চেয়ে আরও নির্ভুলভাবে উল্লম্ব গঠন পুনরুৎপাদন করেছে এবং Fried প্যারামিটার ও সিন্টিলেশন সূচক আরও নির্ভুলভাবে অনুমান করেছে। ক্যানারি দ্বীপপুঞ্জে, যেখানে ভূখণ্ড উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন, কার্যক্ষমতা কমে গেছে, এবং কয়েকটি স্থানীয় সিমুলেশন ব্যবহার করে পক্ষপাত সংশোধন কেবল আংশিক সহায়ক হয়েছে, তাই ডোমেন অ্যাডাপ্টেশনে আরও কাজ প্রয়োজন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →