AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-20

scCTM: গ্লিওমা কোষের ভাগ্য-গতিবিদ্যার অ্যাট্র্যাক্টর ল্যান্ডস্কেপ ও অ্যালগরিদমিক পারটার্বেশন সিগনেচারের কন্টিনিউয়াস থট মেশিন পুনর্গঠন

মূল শিরোনাম: scCTM: Continuous Thought Machine Reconstruction of Glioma Cell Fate Dynamics Attractor Landscapes and Algorithmic Perturbation Signatures

গ্লিওমায় কোষের ভাগ্য-নমনীয়তা সাধারণত স্থির একক-কোষ স্ন্যাপশট থেকে অনুমান করা হয়। লেখকেরা scCTM তৈরি করেছেন, যা Sakana AI-এর Continuous Thought Machine-কে অটোএনকোডিংয়ের সঙ্গে মিলিয়ে একক-কোষের ভাগ্য-গতিবিদ্যার পূর্বাভাস দেয়, এবং এটিকে দুটি H3K27M ম্যালিগন্যান্ট কোষ ডেটাসেটে পরীক্ষা করেছেন। CTM অটোএনকোডার দুটিতেই 0.99 AUROC অর্জন করেছে, এবং একটি বিক্ষোভ (পারটার্বেশন) বিশ্লেষণে ARID1B ও NRXN1-এর মতো জিনসংশ্লিষ্ট পুনরাবৃত্ত উচ্চ-প্রভাবের নেটওয়ার্ক মিথস্ক্রিয়া তুলে ধরা হয়েছে। এগুলো ইন সিলিকো ফলাফল।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →