AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান ও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং · arXiv · 2026-10-20

Q-MALDetect: কোয়ান্টাম ইমেজ-ভিত্তিক ম্যালওয়্যার শনাক্তকরণ ও অ্যাডভার্সারিয়াল দৃঢ়তা বিশ্লেষণ

মূল শিরোনাম: Q-MALDetect: Quantum Image-Based Malware Detection and Adversarial Robustness Analysis

Q-MALDetect হলো ELF বাইনারির বাইট-ইমেজ উপস্থাপনার জন্য একটি হাইব্রিড কনভোলিউশনাল ও ভ্যারিয়েশনাল-কোয়ান্টাম ডিটেক্টর, যা ফিচার-স্পেস ও এক্সিকিউটেবল-সচেতন ইভেশন আক্রমণের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয়েছে। এটি 97.2% প্রশিক্ষণ নির্ভুলতা অর্জন করেছে, কিন্তু আক্রমণের শক্তি বাড়ার সঙ্গে এর দৃঢ়তা কমেছে; সবচেয়ে শক্তিশালী ফিচার-স্পেস আক্রমণ 78.7% সাফল্যের হার পেয়েছে। ডাইনামিক অ্যাডভার্সারিয়াল ট্রেনিং ছিল সবচেয়ে কার্যকর প্রতিরক্ষা, যা ফিচার-স্পেস আক্রমণের সাফল্য 5.0% পর্যন্ত কমিয়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →