AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

Hyper-Kamiokande পরীক্ষার জন্য ডিপ-লার্নিং-ভিত্তিক নিম্ন-শক্তি ট্রিগার অ্যালগরিদম

মূল শিরোনাম: Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment

লেখকরা Hyper-Kamiokande-এর জন্য ডিপ-লার্নিং ট্রিগার অ্যালগরিদম মূল্যায়ন করেছেন, যা একটি বড় পানি চেরেনকভ ডিটেক্টর এবং 7 MeV-এর নিচের নিউট্রিনো ঘটনাকে লক্ষ্য করে। একটি তত্ত্বাবধানকৃত শ্রেণিবিন্যাসকারী এবং শুধু ডিটেক্টরের নয়েজের ওপর প্রশিক্ষিত দুটি অস্বাভাবিকতা-শনাক্তকরণ পদ্ধতি (একটি অটোএনকোডার ও Manifold Projection-Diffusion Recovery)-কে হিট-সংখ্যা ট্রিগারের সাথে তুলনা করা হয়েছে। 3 MeV একক ইলেকট্রনের ক্ষেত্রে তত্ত্বাবধানকৃত মডেল 76.7% সিগন্যাল দক্ষতা অর্জন করেছে, যেখানে হিট-সংখ্যা ট্রিগারে তা 26.4%; একই অপারেটিং পয়েন্টে Manifold Projection-Diffusion Recovery 35.4% অর্জন করেছে, এবং GPU ইনফারেন্স প্রতি উইন্ডোতে এক মিলিসেকেন্ডের অনেক কম সময় নিয়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →