AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-22

প্যাপিলারি থাইরয়েড কার্সিনোমার ব্যাখ্যাযোগ্য কোষীয় শ্রেণিবিন্যাসের জন্য অন্টোলজি-নির্দেশিত নিউরো-সিম্বলিক convNeXtV2–swin ট্রান্সফরমার

মূল শিরোনাম: Ontology-guided neuro-symbolic convNeXtV2–swin transformer for explainable cytological classification of papillary thyroid carcinoma

সাইটোলজি থেকে প্যাপিলারি থাইরয়েড কার্সিনোমা শ্রেণিবিন্যাসের অসুবিধা মোকাবিলায় গবেষকেরা সূক্ষ্ম কোষীয় ও নিউক্লিয়ার বিবরণকে বৃহত্তর স্প্যাশিয়াল প্রেক্ষাপটের সঙ্গে একত্রিত করে একটি হাইব্রিড মডেল তৈরি করেছেন। এটি একটি স্বাধীন টেস্ট সেটে 96.19% এবং বাহ্যিক পরীক্ষায় 91.4% নির্ভুলতা অর্জন করে। অ্যাট্রিবিউশন বিশ্লেষণ ও অন্টোলজি-নির্দেশিত ব্যাখ্যা প্যাথলজি-ভিত্তিক ব্যাখ্যাকে সমর্থন করেছে, তবে স্বাধীন বায়োমার্কার শনাক্তকরণ বা বিশেষজ্ঞ-সমতুল্য প্যাথলজিক্যাল যুক্তি প্রদান করেনি।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →