AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-23

ZnCl2 তড়িৎবিশ্লেষ্য দ্রবণে ঘনত্ব-নির্ভর প্রজাতিবিন্যাস: মেশিন-লার্নিং আন্তঃপারমাণবিক বিভবের হস্তান্তরযোগ্যতা এবং EXAFS-এর প্রজাতিবিন্যাস-সংবেদনশীলতা

মূল শিরোনাম: Concentration-Dependent Speciation in ZnCl2 Electrolyte Solutions: Transferability of Machine-Learning Interatomic Potentials and Speciation Sensitivity of EXAFS

ঘনীভূত তড়িৎবিশ্লেষ্যে স্পিসিয়েশন পূর্বাভাস দিতে হলে নির্ভুল আয়ন মিথস্ক্রিয়া এবং ধীরগতিতে পরস্পরে রূপান্তরিত সন্নিবেশ পরিবেশের স্যাম্পলিং প্রয়োজন। জলীয় ZnCl2-এর Zn K-edge EXAFS পরিমাপের সঙ্গে DeepMD, DPMD-SCAN এবং MACE-MATPES-r2SCAN সহ একাধিক মেশিন-লার্নিং আন্তঃপারমাণবিক বিভবের মাধ্যমে দীর্ঘ আণবিক গতিবিদ্যা সিমুলেশন যুক্ত করা হয়েছে। ঘনত্ব বাড়ালে অষ্টতলকীয় সন্নিবেশ কমে যায়, পানির জায়গায় ক্লোরাইড আসে এবং ক্লোরাইড-সেতুবদ্ধ সংযুক্তি বাড়ে। বিভিন্ন ঘনত্বে DPMD-SCAN ছিল সবচেয়ে বেশি স্থানান্তরযোগ্য, আর MACE-MATPES-r2SCAN আরও দক্ষভাবে তুলনীয় বর্ণালি দিয়েছে। দূরত্বের অনিয়ম এবং বিক্ষেপণ-পথের ব্যতিচার ভিন্ন সন্নিবেশ সমষ্টির জন্য একই রকম EXAFS বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে, তাই সমষ্টি-গড় বর্ণালি প্রয়োজন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →