AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-22

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ও স্ট্রাকচার্ড ডেটা ব্যবহার করে স্ট্রোক অ্যালার্টে অ্যাকিউট ইন্ট্রাক্র্যানিয়াল ভাস্কুলার ইভেন্টের পূর্বাভাস

মূল শিরোনাম: Predicting acute intracranial vascular events in stroke alerts using large-language models and structured data

অ-সেরেব্রোভাসকুলার অবস্থার জন্য প্রায়ই অ্যাকিউট স্ট্রোক অ্যালার্ট সক্রিয় করা হয়, যা এমন মিথ্যা পজিটিভ তৈরি করে যা সম্পদের ওপর চাপ সৃষ্টি করে। মাউন্ট সিনাই হেলথ সিস্টেমের রেট্রোস্পেক্টিভ অ্যালার্ট ব্যবহার করে, স্ট্রোক অ্যালার্ট সক্রিয়করণের সময় অ্যাকিউট ইন্ট্রাক্রানিয়াল ভাসকুলার ঘটনা পূর্বানুমান করার জন্য গবেষকরা লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, স্ট্রাকচার্ড ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড ডেটা এবং ক্লিনিকাল টাইম-সিরিজ ফিচার একত্রিত করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছেন। 16,512টি অ্যালার্টের মধ্যে মাল্টিমোডাল মডেল 0.73 AUROC অর্জন করেছে, যার সেনসিটিভিটি 0.76 এবং স্পেসিফিসিটি 0.56, যা ইঙ্গিত দেয় যে এটি সক্রিয়করণ-পরবর্তী ঝুঁকি স্ট্র্যাটিফিকেশনে সহায়তা করতে এবং মিথ্যা-পজিটিভ মূল্যায়ন কমাতে পারে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →