AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23

QProtFuse: পুনরুদ্ধার-বর্ধিত প্রোটিন ফাংশন পূর্বাভাসের জন্য কোয়েরি-নির্দেশিত স্তর সংমিশ্রণ

মূল শিরোনাম: QProtFuse: Query-Guided Layer Fusion for Retrieval-Augmented Protein Function Prediction

LLM-গুলোর প্রোটিন বোঝার ক্ষমতা সীমিত, এবং বিদ্যমান প্রোটিন রিট্রিভাল-অগমেন্টেড পদ্ধতিগুলো মূলত বাহ্যিক রিট্রিভাল সংকেত বাড়ায়, অথচ প্রোটিন ভাষা মডেলের ভেতরের জ্ঞানকে উপেক্ষা করে। লেখকেরা QProtFuse প্রস্তাব করেছেন, যা কোয়েরি ব্যবহার করে একাধিক স্তরের বৈশিষ্ট্যকে অভিযোজিতভাবে একত্র করে এবং প্রোটিন ও অ্যানোটেশন রিট্রিভাল একসঙ্গে শেখে। Prot-Inst-OOD-তে এটি সর্বোত্তম রিট্রিভাল স্কোর অর্জন করে, এবং Qwen3-8B ও DeepSeek-V4-Pro দিয়ে ডাউনস্ট্রিম ফাংশন বর্ণনার জন্য সর্বোচ্চ LLM-as-a-judge স্কোর দেয়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →