الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

الإحصاءات المكانية لفرز البنى الجزيئية

العنوان الأصلي: Spatial statistics for screening molecular structures

يعتمد اكتشاف المواد الحاسوبي عادةً على معماريات عميقة تحتاج إلى ملايين البنى الموسومة بحسابات DFT، وهو أمر غير عملي في الفحص الجزيئي شحيح البيانات. تقترح هذه المراجعة هندسة خصائص قائمة على الإحصاء المكاني: تُحوَّل الجزيئات إلى حقول قياسية على شبكة حجمية (voxels)، وتُحسب الارتباطات الثنائية النقاط عبر FFT، ثم يُنتج PCA تمثيلات محدبة منخفضة الأبعاد لشبكات خفيفة ونماذج بديلة. يحقق هذا النهج خطأ تنبؤ أقل من 2% بما لا يزيد عن 10 عينات تدريب عبر البلورات الدورية وسبائك الإنتروبيا العالية غير المنتظمة والجزيئات العضوية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →