الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-21

التعلم الفوقي القابل للتفسير للبحث الكيميائي متعدد الأهداف

العنوان الأصلي: Interpretable Meta-Learning for Multi-Objective Chemical Search

يقدّم المؤلفون خط أنابيب معياريًا يجمع بين نماذج التعلم الفوقي الخطية القابلة للتفسير وتقدير عدم اليقين ذي الثقة التكيفية ضمن إطار Efficient Global Optimization لاكتشاف الجزيئات متعددة الأهداف. وتكتسب النماذج البديلة المتعلمة فوقيًا، والمدرَّبة عبر أهداف كيميائية وخواص مساعدة منخفضة التكلفة، معرفة كيميائية قابلة للنقل تتكيف بسرعة مع الأهداف الجديدة من بيانات محدودة، وفي بحث واقعي واسع النطاق عن مركّبات عضوية فلزية من نمط spin-crossover يؤدي الخط الأساسي أداءً أسوأ بنسبة 78% بمعنى باريتو. وتُهيمن خوارزمية الضبط التكيفي للثقة، التي تعيد معايرة الموازنة بين الاستكشاف والاستغلال ديناميكيًا مع تطوّر البحث، على أكثر من 50% من الجبهة المعايرة استاتيكيًا.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →