الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-26

نموذج تعلم آلي للتنبؤ بانتقال الورم الميلانيني الأطرافي إلى العقد اللمفاوية الإقليمية

العنوان الأصلي: Machine learning model for predicting regional lymph node metastasis in acral melanoma

الورم الميلانيني الأطرافي هو نوع فرعي عدواني من الورم الميلانيني يتأخر تشخيصه وتكون نتائجه سيئة، ويمثّل التقييم غير الجراحي لانتقال المرض إلى العقد اللمفاوية الإقليمية تحديًا سريريًا. طوّر المؤلفون نموذجًا قابلًا للتفسير للتعلم الآلي باستخدام 189 مريضًا قُسّموا إلى مجموعتي تدريب وتحقق داخلي، مع خمسة متنبئات هي: سماكة بريسلو، وقطر المحور القصير للعقدة اللمفاوية، ونتائج الموجات فوق الصوتية المعزَّزة بالتباين، والغزو الوعائي، ونتائج التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET-CT). وحقق نموذج GradientBoost المختار قيمة AUC قدرها 0.868 (فاصل الثقة 95% ‏0.769–0.967) وحساسية قدرها 0.889 في مجموعة التحقق الداخلي.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →