الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (machine learning) · 2026-10-16

LitGene: نموذج Transformer قابل للتفسير يدمج النص والأنطولوجيا لتعلّم تمثيل الجينات

العنوان الأصلي: LitGene: an interpretable transformer model integrating text and ontology for gene representation learning

كثيرًا ما يغفل تعلّم تمثيل الجينات الأدبيات العلمية، مما قد يجعل النتائج متحيزة ضد الجينات القليلة الدراسة. LitGene هو محوّل (transformer) قابل للتفسير يدمج النص مع تعليقات Gene Ontology عبر التعلم التبايني. وحقق دقة تنافسية في ثمانية معايير للبروتينات، وتنبأ بدون أمثلة (zero-shot) بمصطلحات GO ومسارات KEGG والروابط بين الجينات والأمراض، وأشار إلى ANGPTL6 كجين مرشح للتليف الرئوي مجهول السبب، مدعومًا بالتعبير التفاضلي في عينات مستقلة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →