الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-21

التقسيم التلقائي للمناطق النسيجية في توليد العظم بالتوسيع التدريجي عند الجرذان باستخدام خط أنابيب للتعلم العميق ذاتي التكوين

العنوان الأصلي: Automatic segmentation of histological zones in rat distraction osteogenesis using a self-configuring deep learning pipeline

يُعد التقييم النسيجي لتكوين النسيج المتكوَّن أمرًا أساسيًا لتقييم نضج الأنسجة في توليد العظم بالتوسيع التدريجي، لكن التحديد اليدوي لأقسام الأنسجة يستهلك جهدًا كبيرًا ويتعرض لتباين بين المراقبين. قيَّمت الدراسة سير عمل للتعلم العميق يقسم تلقائيًا ثلاث مناطق نسيجية في نموذج توليد العظم بالتوسيع التدريجي عند الجرذان: المنطقة الليفية البينية، ومنطقة تكوين الأعمدة الدقيقة، ومنطقة إعادة التشكيل. كان التقسيم الأكثر موثوقية للمنطقة الليفية البينية (Dice 0.76 بصبغة H&E؛ 0.75 بصبغة pentachrome) والأصعب في منطقة إعادة التشكيل (Dice 0.29؛ 0.44)؛ وقد فضَّل التقييم الكمي والنوعي المجمَّع التكوينَ متعدد الفئات بصبغة pentachrome، كما أن تنفيذه ضمن 3D Slicer يجعل خط الأنابيب هذا عمليًا للبحوث الترجمية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →