الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الاندماج النووي والطاقة · arXiv · 2026-10-23

تقنية تكثير الأقلية الاصطناعية المستوحاة من الحوسبة الكمومية والمقاومة للضوضاء لمراقبة الحالة وتصنيف الأعطال في الأنظمة الصناعية وأنظمة الطاقة

العنوان الأصلي: Noise-Robust Quantum-Inspired Synthetic Minority Oversampling for Condition Monitoring and Fault Classification in Industrial and Energy Systems

يصعب على التعلم الآلي تعلّم أنماط الأعطال النادرة في المراقبة الصناعية للحالة بسبب اختلال توازن الفئات. يوسّع المؤلفون طريقة أخذ العينات الزائدة Quantum SMOTE بإضافة ضوضاء مباشرةً إلى تقدير التشابه القائم على اختبار التبديل (swap test) فيها، بحيث يمكن اختبار متانة أخذ العينات الزائدة نفسها. وعلى أربع مجموعات بيانات عامة وخمسة مصنِّفات، حسّنت QSMOTE النتائج بنسبة تصل إلى 170% في مجموعة بيانات أعطال المحركات، وتباينت آثار الضوضاء بحسب نموذج الضوضاء والمصنِّف.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →